archiveЖурнал Журнал Журнал Журнал


2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2023
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2022
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2021
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2020
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2019
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2018
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2017
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2016
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2015
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2014
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2013
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2012
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2011
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2010
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2009
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2008
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2007
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2006
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Журнал "ФИНАНСЫ"

№9-2023
Содержание


РЕГИОНАЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ

Межбюджетное регулирование как инструмент финансовой устойчивости региональной бюджетной системы
А.А. Харченко, министр финансов Приморского края
E-mail: finance-journal@mail.ru
В статье отражены вопросы по обеспечению финансовой устойчивости муниципальных образований Приморского края. Приводятся мероприятия, осуществляемые субъектом Федерации, по оказанию финансовой поддержки и выравниванию бюджетной обеспеченности муниципальных районов, муниципальных, городских округов региона.
Ключевые слова: Приморский край, межбюджетное регулирование, финансовая устойчивость, муниципальные образования, бюджетная и налоговая политика Приморского края.

ФИНАНСЫ И БЮДЖЕТ: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ

Исследование динамики доходов федерального бюджета
С.Г. Стерник, ведущий научный сотрудник Института народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, профессор Департамента корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, профессор Московского государственного строительного университета, доктор экономических наук, профессор
E-mail: sergey-sternik@yandex.ru
Предложен подход к исследованию динамики доходов федерального бюджета на основе методов анализа временных рядов и математической статистики.
На основе статистических данных о ежемесячных доходах бюджета за период с 01.2010 по 12.2022 г. выявлены основные изменения и тенденции в их поведении, а также определены их важнейшие показатели и характеристики, способствующие выработке более эффективных управленческих решений и позволяющие сформулировать подходы и методические рекомендации, которые могут быть полезны при построении прогнозных экономико-математических моделей.
Ключевые слова: доходы федерального бюджета, государственные финансы, анализ, прогнозирование, динамические характеристики, математические методы и модели.

Непрозрачность (закрытость) межбюджетных трансфертов в региональных бюджетах
О.И. Тимофеева, старший научный сотрудник Центра бюджетной политики НИФИ Минфина России, доцент Департамента общественных финансов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, кандидат экономических наук
E-mail: timofeeva@nifi.ru
Прозрачность (открытость) бюджета является свойством надлежащего управления общественными финансами и перспективным механизмом повышения его качества. На практике многие составляющие бюджета остаются непрозрачными (закрытыми). К такой категории относятся межбюджетные трансферты, предоставляемые из региональных бюджетов. В статье дана характеристика предоставляемых из бюджетов субъектов РФ межбюджетных трансфертов местным бюджетам, а также другим бюджетам бюджетной системы РФ. Выявлены причины, по которым информация о межбюджетных трансфертах ограничена в законах о региональных бюджетах, а также следствия непрозрачности (закрытости) этой информации. Предложен ряд мер по изменению ситуации.
Ключевые слова: государственные финансы, региональные финансы, бюджет, открытый (прозрачный) бюджет, открытые бюджетные данные, межбюджетные трансферты, бюджетная классификация.

Проблемы классификации доходов бюджетов Российской Федерации
Т.В. Файберг, доцент кафедры финансов и финансовых институтов Байкальского государственного университета (г. Иркутск), кандидат экономических наук, доцент
E-mail: faibergtv@mail.ru
Т.В. Давыденко, начальник отдела доходов Управления Федерального казначейства по Иркутской области
E-mail: davidenko.tatjana.v@gmail.com
Совершенствование бюджетных отношений в Российской Федерации требует адекватного реформирования бюджетной классификации с учетом ее активного применения на всех стадиях бюджетного процесса. Сложившаяся структура кодов бюджетной классификации доходов, учитывающая требования международных стандартов, требует изменения как в части базовых принципов группировки доходных источников бюджетов, так и в части приведения отдельных ее кодов в соответствие с действующим законодательством. В статье сформулированы функции бюджетной классификации, выделены методологические проблемы классификации доходов бюджетов Российской Федерации, разработаны рекомендации по совершенствованию бюджетной классификации в части неналоговых доходов от использования и управления земельными участками, государственная собственность на которые не разграничена.
Ключевые слова: бюджет, бюджетная классификация, доходы бюджета, классификация доходов бюджета.

КАЗНАЧЕЙСТВО: СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ

Новации казначейского сопровождения целевых средств, предоставленных из региональных и муниципальных бюджетов
М.И. Звада, начальник отдела ведения федеральных реестров Управления Федерального казначейства по Камчатскому краю
E-mail: finance-journal@mail.ru
Новые приоритеты развития российского общества и государства на современном этапе требуют финансового обеспечения, которое осуществляется за счет бюджетных средств. Одной из значимых новаций бюджетного законодательства Российской Федерации в сфере управления общественными финансами является внедрение механизма казначейского сопровождения, направленного на предупреждение наиболее распространенного бюджетного нарушения – нецелевого использования бюджетных средств. В статье отражено, как совершенствовался этот инструмент за последние 2 года.
Ключевые слова: Федеральное казначейство, казначейское сопровождение, бюджетный мониторинг в системе казначейских платежей, «ценовой порог» контрактов, подлежащих казначейскому сопровождению.

НАЛОГИ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Об исчислении и уплате НДФЛ в условиях совокупной налоговой базы и единого налогового счета
С.В. Разгулин, действительный государственный советник Российской Федерации 3 класса
E-mail: minfin633@rambler.ru
Регулирование уплаты НДФЛ переживает очередную стадию реформирования, обусловленную расчетом налога с учетом совокупности налоговых баз. Этот процесс совпал с кардинальными изменениями в процедуре уплаты налогов. Статья посвящена происходящим изменениям, предложениям по корректировке отдельных норм.
Ключевые слова: налог на доходы физических лиц, налоговая ставка, налоговая база, совокупность налоговых баз, администрирование, порядок уплаты, сроки перечисления налога, единый налоговый счет.

Cистема налоговых льгот по налогу на имущество организаций
Т.И. Семкина, старший научный сотрудник Центра налоговой политики Научно-исследовательского финансового института Министерства финансов Российской Федерации
E-mail: tsemkina@nifi.ru
Ю.А. Стешенко, старший научный сотрудник Центра налоговой политики Научно-исследовательского финансового института Министерства финансов Российской Федерации, кандидат экономических наук
E-mail: steshenko@nifi.ru
А.В. Сорокин, государственный советник Российской Федерации 2 класса
E-mail: otdel_sorokin@mail.ru
В статье анализируется порядок применения льгот по налогу на имущество организаций, исходя из фискальных и экономических интересов. Сделано предложение о необходимости передачи права на установление части федеральных льгот субъектам Федерации. Отмечено, что соотношения темпов роста льгот и темпов роста поступлений налога складываются не в пользу фискальной функции бюджета, в связи с чем даны определенные рекомендации по устранению этой тенденции. На основе сравнения темпов роста льгот по налогу на имущество, налоговая база по которому определяется как среднегодовая и как кадастровая стоимости, сделан вывод о преждевременности перехода к взиманию налога на имущество организаций по кадастровой стоимости.
Ключевые слова: налог, организации, недвижное имущество, налоговые льготы, среднегодовая стоимость, кадастровая стоимость, фискальная функция, экономическая функция, темпы роста.

СТРАХОВАНИЕ

Применение возможностей искусственного интеллекта для развития российского рынка страхования жизни
Е.А. Щекланов, управляющий директор Страховой компании «СберСтрахование жизни»
E-mail: finance-journal@mail.ru
В статье раскрыты как применяемые в настоящее время инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для помощи в решении многочисленных рутинных задач, в частности для обработки поступающих в страховые компании документов, для информирования клиентов об окончании сроков действия полисов, для продаж страховых продуктов, так и представлен взгляд в будущее. Отмечено, что благодаря технологиям ИИ в страховании станет возможным радикальное сокращение сроков постпродажного обслуживания, в частности, если сейчас он составляет с среднем 11 календарных дней, то цель до конца года – сделать так, чтобы срок урегулирования страхового случая составлял 5 дней.
По мнению автора, в ближайшей перспективе уже не человек будет приходить в страховую компанию с запросом, а страховая компания станет обращаться к нему с конкретным персонализированным предложением, получит развитие и так называемое ситуативное страхование. Благодаря рекомендации от ИИ страховая компания сможет в режиме реального времени предложить справедливый тариф и застраховать клиента, учитывая его конкретное состояние и ситуацию и при этом для оформления страхового случая человеку не нужно будет собирать объемный пакет документов, запрашивать справки и выписки из различных инстанций, а все данные для страхования будут получены в единой информационной базе.
Ключевые слова: искусственный интеллект, бизнес-процессы, рутинные процессы, базы данных, «цифровой профиль» человека, ситуативное страхование.

ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ

Искусственный интеллект и нейронные сети в финансовых практиках
Г.И. Хотинская, профессор Департамента корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, доктор экономических наук, профессор
E-mail: hotinskaya@bk.ru
С начала научных изысканий к настоящему времени искусственный интеллект (ИИ) эволюционировал от универсального решателя до генератора разнообразного контента, от математического моделирования к нейронным сетям. Как ключевая технология цифровой трансформации он активно внедряется в когнитивные бизнес-процессы в разных сферах экономики и широко используется в финансовых практиках. Сегодня ИИ – это и конкурентное преимущество, и подрывная технология (disruptive), и условие выживания бизнеса, и источник исключительно значимых рисков. В статье прослеживается эволюция ИИ вплоть до взрывного роста нейросетей, оценивается масштаб и перспективы глобального рынка ИИ, в том числе генеративного, обобщаются практики и эффекты от использования ИИ в сфере финансов, рассматриваются нейросетевые кейсы и нейропакеты в ракурсе их применения для решения финансовых задач.
Ключевые слова: искусственный интеллект, генеративный ИИ, нейронная сеть, финансовые практики.

Инвестиционная история – новая возможность оценки квалификации инвестора на фондовом рынке
Ю.С. Евлахова, заведующая кафедрой финансового мониторинга и финансовых рынков Ростовского государственного экономического университета (РИНХ), доктор экономических наук, доцент
E-mail: evlahova@yandex.ru
В статье рассмотрена система квалификации инвесторов на российском фондовом рынке, отмечены поворотные точки ее развития с 2007 г. по настоящее время. Предложено формирование инвестиционной истории неквалифицированного инвестора, включающей различные характеристики участия инвестора в механизме тестирования для допуска к высокорискованным финансовым инструментам. Такая инвестиционная история позволит сформировать индивидуальный рейтинг инвестора, который, в свою очередь, может стать одним из условий получения статуса квалифицированного инвестора.
Ключевые слова: «ультрарозничный» фондовый рынок, частный инвестор, неквалифицированный инвестор, тестирование, индивидуальный рейтинг инвестора, риски, брокер.

ФИНАНСОВЫЙ КОНТРОЛЬ И АУДИТ

Особенности организации внутреннего финансового контроля в государственных вузах
Д.А. Ендовицкий, ректор Воронежского государственного университета, доктор экономических наук, профессор
E-mail: rector@vsu.ru
Н.Э. Спиридонова, старший преподаватель кафедры экономического анализа и аудита Воронежского государственного университета, кандидат экономических наук
E-mail: spiridonova@vsu.ru
В статье раскрыты вопросы организации внутреннего финансового контроля в государственных учреждениях высшего образования. Проведен анализ современного состояния внутреннего финансового контроля на основе практики организации контрольной деятельности ведущих государственных вузов. Акцентировано внимание на необходимости соблюдения принципа функциональной независимости и принципа адаптивности при организации контрольной деятельности в вузах. Сделан вывод о зависимости формы организации и порядка осуществления внутреннего финансового контроля от принадлежности учреждения к числу участников бюджетного процесса, подведомственности, инициативы руководителя вуза.
Ключевые слова: контрольная деятельность, внутренний финансовый контроль, внутренний аудит, учреждения высшего образования, образовательные учреждения, университет.

Content

REGIONAL FINANCE

Interbudgetary regulation as a tool for financial sustainability of the regional budget system
E-mail: finance-journal@mail.ru
The article reflects issues of ensuring the financial stability of municipalities of the Primorsky Krai. The measures taken by the constituent entity of the Federation are given to provide financial support and equalize the budgetary provision of municipal districts, municipal, urban districts of the region.
Keywords: Primorsky Krai, interbudgetary regulation, financial stability, municipalities, budgetary and tax policy of Primorsky Krai.

FINANCE AND BUDGET: PROBLEMS AND SOLUTIONS

Federal budget revenue dynamics study
S.G. Sternik, leading researcher at the Institute for economic forecasting of the Russian academy of sciences, professor of the Department of corporate finance and corporate governance of the Financial university under the Government of the Russian Federation, professor of the Moscow state university of construction, doctor of economics, professor
E-mail: sergey-sternik@yandex.ru
An approach to the study of the dynamics of federal budget revenues based on methods of analyzing time series and mathematical statistics has been proposed.
Based on the statistics on monthly budget revenues for the period from 01.2010 to 12.2022, the main changes and trends in their behavior were identified, as well as their most important indicators and characteristics that contribute to the development of more effective management decisions and make it possible to formulate approaches and guidelines that can be useful in the construction of forecast economic and mathematical models.
Keywords: federal budget revenues, public finances, analysis, forecasting, dynamic characteristics, mathematical methods and models.

Opacity (closeness) of interbudgetary transfers in regional budgets
O.I. Timofeeva, senior researcher at the Center for budgetary policy of the NIFI of the Ministry of finance of Russia, associate professor of the Department of public finance of the Financial university under the Government of the Russian Federation, candidate of economic sciences
E-mail: timofeeva@nifi.ru
Transparency (openness) of the budget is a property of proper management of public finances and a promising mechanism for improving its quality. In practice, many components of the budget remain opaque (closed). This includes inter-budget transfers from regional budgets. The article describes inter-budget transfers from the budgets of subjects of the Russian Federation to local budgets, as well as to other budgets of the budget system of the Russian Federation. The article identifies the reasons why information on inter-budgetary transfers is limited in the laws on regional budgets, as well as the consequences of opacity (confidentiality) of this information. Several measures to change the situation have been proposed.
Keywords: public finance, regional finance, budget, open (transparent) budget, open budget data, inter-budget transfers, budget classification.

The Problems of the Budget Revenue Classification of the Russian Federation
T.V. Faiberg, PhD in economics, associate Professor, chair of Finance and financial institutions, Baikal state university
E-mail: faibergtv@mail.ru
The Problems of the Budget Revenue Classification of the Russian Federation
T.V. Davydenko, head of department, Department of the Federal Treasury for the Irkutsk region
E-mail: davidenko.tatjana.v@gmail.com
The improvement of budgetary relations in the Russian Federation requires an adequate reform of the budget classification, taking into account its active application at all stages of the budget process. The current codes of the budget revenue classification, taking into account the requirements of international standards, requires changes both in terms of the basic principles of grouping budget revenue sources, and in terms of bringing its individual codes to the current legislation. The article formulates the functions of the budget classification, highlights the methodological problems of budget revenue classification of the Russian Federation, and develops recommendations for improving the budget classification in terms of non-tax revenues from the use and management of land plots, state ownership of which is not delimited.
Keywords: budget, budget classification, budget revenues, budget revenue classification.

TREASURY: FORMATION AND DEVELOPMENT

Innovations of treasury support of targeted funds provided from regional and municipal budgets
M.I. Zvada, head of the Department for maintaining Federal registers of the Federal Treasury Department for the Kamchatka Krai
E-mail: finance-journal@mail.ru
New priorities for the development of Russian society and the state at the present stage require financial support, which is carried out at the expense of budgetary funds. One of the significant innovations of the budget legislation of the Russian Federation in the field of public finance management is the introduction of a treasury support mechanism aimed at preventing the most common budget violation - misuse of budget funds. The article reflects how this tool has improved over the past 2 years.
Keywords: Federal Treasury, Treasury support, budget monitoring in the system of treasury payments, "price threshold" of contracts subject to treasury support.

TAXES: THEORY AND PRACTICE

On the calculation and payment of personal income tax in the conditions of the aggregate tax base and a single tax account
S.V. Razgulin, acting state adviser of the Russian Federation, 3rd class
E-mail: minfin633@rambler.ru
The regulation of the payment of personal income tax is going through the next stage of reform, due to the calculation of tax, taking into account the totality of tax bases. This process coincided with drastic changes in the procedure for paying taxes. The article is devoted to the changes that are taking place, proposals for adjusting individual norms.
Keywords: personal income tax, tax rate, tax base, set of tax bases, administration, payment procedure, terms of tax transfer, unified tax account.

Corporate Property Tax Relief System
T.I. Semkina, senior researcher, Tax policy center of the Research financial institute of the Ministry of Finance of the Russian Federation
E-mail: tsemkina@nifi.ru
Yu.A. Steshenko, senior researcher, Tax policy center of the Research financial institute of the Ministry of Finance of the Russian Federation, candidate of economic sciences
E-mail: steshenko@nifi.ru
A.V. Sorokin, state advisor of the Russian Federation, 2nd class
E-mail: otdel_sorokin@mail.ru
The article analyzes the procedure for applying benefits on property tax of organizations, based on fiscal and economic interests. A proposal was made on the need to transfer the right to establish part of federal benefits to the subjects of the Federation. It was noted that the ratio of the growth rate of benefits and the growth rate of tax revenues does not add up in favor of the fiscal function of the budget, in connection with which certain recommendations were given to eliminate this trend. Based on a comparison of the growth rates of property tax benefits, the tax base for which is determined as the average annual and as cadastral value, it was concluded that it was premature to switch to collecting property tax on organizations at cadastral value.
Keywords: : tax, organizations, real estate, tax benefits, average annual value, cadastral value, fiscal function, economic function, growth rate.

INSURANCE

Application of artificial intelligence capabilities for the development of the Russian life insurance market
E.A. Shcheklanov, managing director of SberLife Insurance Company
E-mail: finance-journal@mail.ru
The article discloses both the currently used artificial intelligence (AI) tools to help solve numerous routine tasks, in particular, to process documents received by insurance companies, to inform customers about the expiration of policies, to sell insurance products, and presents a look into the future. It is noted that thanks to AI technologies in insurance, it will be possible to radically reduce the terms of post-sale service, in particular, if now it is from an average of 11 calendar days, then the goal by the end of the year is to make the term for resolving the insured event 5 days.
According to the author, in the near future, no longer a person will come to the insurance company with a request, and the insurance company will turn to him with a specific personalized offer, and the so-called situational insurance will also be developed. Thanks to the recommendation from AI, the insurance company will be able to offer a fair tariff in real time and insure the client, taking into account his specific condition and situation, and at the same time, to register an insured event, a person will not need to collect a voluminous package of documents, request certificates and extracts from various instances, and all data for insurance will be obtained in a single information database.
Keywords: artificial intelligence, business processes, routine processes, databases, "digital profile" of a person, situational insurance.

FINANCIAL MARKETS

Artificial Intelligence and Neural Networks in Financial Practices
G.I. Khotinskaya, doctor of economics, professor, Financial university of the Government of the Russian Federation
E-mail: hotinskaya@bk.ru
From the beginning of scientific research to the present day, artificial intelligence (AI) has evolved from a universal solver to a generator of diverse content, from mathematical modeling to neural networks. As a key technology of digital transformation, it is actively embedded in cognitive business processes in different areas of the economy and is widely used in financial practices. Today, AI is a competitive advantage, a disruptive technology, a condition for business survival, and a source of extremely significant risks. The article traces the evolution of AI up to the explosive growth of neural networks; assesses the scale and prospects of the global AI market, including the generative one; summarizes practices and effects from the use of AI in finance; considers neural network cases and neural packages from the perspective of their application for solving financial problems.
Keywords: artificial intelligence, generative AI, neural network, financial practices.

Investment history – a new opportunity to assess the qualifications of an investor in the stock market
Yu.S. Evlakhova, the chair of Financial monitoring and Financial markets department, Rostov state university of economics, doctor of sciences
E-mail: evlahova@yandex.ru
The article considers the system of qualifications of investors in the Russian stock market, noted the turning points of its development from 2007 to the present. It is proposed to form an investment history of an unqualified investor, including various characteristics of the investor's participation in the testing mechanism for admission to high-risk financial instruments. Such an investment history will make it possible to form an individual investor rating, which in turn can become one of the conditions for obtaining the status of a qualified investor.
Keywords: the "ultra-retail" stock market, a private investor, an unqualified investor, testing, individual investor rating, risks, broker.

FINANCIAL CONTROL AND AUDIT

Features of the oganization of internal financial control in state universities
D.A. Endovitsky, Dг. Sci. (Econ.), professor, rector, Voronezh state university
E-mail: rector@vsu.ru
N.E. Spiridonova, Can. Sci. (Econ.), senior lecturer of the Department of economic analysis and audit, Voronezh state university
E-mail: spiridonova@vsu.ru
The article reveals the issues of the organization of internal financial control in state institutions of higher education. The analysis of the current state of internal financial control is carried out on the basis of the practice of control activities of leading state universities. Attention is focused on the need to comply with the principle of functional independence and the principle of adaptability in the organization of control activities in universities. The conclusion is made about the dependence of the form of organization and the procedure for the implementation of internal financial control on the affiliation of the institution to the number of participants in the budget process, subordination, initiative of the head of the university.
Keywords: control activities, internal financial control, internal audit, institutions of higher education, educational institutions, university.

© 2006-2023
Книжная редакция «Финансы»